Agentic AI ist mehr als ein Buzzword – es ist der Wandel vom Chatbot zum handelnden System. David Lott erklärt, warum Ihre IT sich jetzt vorbereiten muss.
David Lott
am
13.11.2025
Agentic AI: Warum wir uns vom Chatbot zum digitalen Mitarbeiter bewegen
Hand aufs Herz: Sie haben das neue Buzzword sicher auch schon gehört. Es geistert durch LinkedIn-Feeds und Vorstandssitzungen gleichermaßen: Agentic AI.
Vielleicht haben Sie mit den Augen gerollt. Eine neue Woche, ein neuer KI-Hype-Zyklus, richtig? Ist das nur ein umbenannter Chatbot mit einem besseren Marketingbudget?
Die kurze Antwort lautet: Nein.
Die lange Antwort ist das, worüber wir heute sprechen müssen. Denn wenn wir Agentic AI wie ein weiteres LLM (Large Language Model) behandeln, verpassen wir einen der bedeutendsten Umbrüche in der Geschichte der digitalen Arbeit. Wir bewegen uns weg von KI als bloßem Werkzeug hin zu KI als Arbeitskraft.
Sie haben wenig Zeit? Hier erkläre ich das Kernkonzept von Agentic AI in Kürze:
Der Unterschied: Wenn ein Chatbot einen Job bekommt
Um Agentic AI zu verstehen, müssen wir uns ansehen, was wir derzeit nutzen. Die meisten Unternehmen setzen "Generative KI" ein. Sie haben einen intelligenten Chatbot. Sie tippen einen Prompt ein, er generiert Text oder Code und wartet auf Ihren nächsten Befehl. Er ist passiv. Er ist ein Werkzeug – wie ein sehr fortschrittlicher Hammer, der auf einen Zimmermann wartet.
Agentic AI (oder autonome KI-Agenten) ist anders. Es ist das, was passiert, wenn dieser Chatbot eine Stellenbeschreibung, eine To-Do-Liste und – metaphorisch gesprochen – Zugriff auf die Firmenkreditkarte bekommt.
Ein KI-Agent sitzt nicht herum und wartet auf Sie. Er handelt autonom, um ein übergeordnetes Ziel zu erreichen. Er redet nicht nur darüber; er tut es.
Der Loop: Wie Agentic AI denkt
Technisch gesehen ist das keine Magie. Es handelt sich um eine hochentwickelte Architekturschleife. Während ein Standard-LLM das nächste Wort vorhersagt, operiert ein Agentic-System in einem ständigen Kreislauf aus Wahrnehmung, Überlegung, Handlung und Beobachtung.
So sieht das in der Praxis aus:
Wahrnehmen (Perceive): Der Agent scannt seine Umgebung. Das kann das Lesen eingehender E-Mails, das Überwachen von Server-Logs oder das Beobachten eines Slack-Channels sein.
Nachdenken (Reason): Er analysiert den Input im Hinblick auf sein Ziel. "Okay, der CEO braucht den Quartalsbericht, und ich sehe, dass die Rohdaten eingetroffen sind." Er erstellt einen Plan.
Handeln (Act): Er führt aus. Er bittet Sie nicht, Excel zu öffnen; er verbindet sich mit der Datenbank, führt die SQL-Abfrage aus und erstellt das Diagramm selbst.
Beobachten (Observe): Er kritisiert seine eigene Arbeit. "Ist die Abfrage fehlgeschlagen? Ja. Warum? Syntaxfehler. Ich korrigiere die Syntax und versuche es erneut."
Er wiederholt diesen Loop, bis der Job erledigt ist. Diese Fähigkeit zur "Selbstkorrektur" ist der eigentliche Game-Changer.
Der Anwendungsfall: Ihr neuer Admin für die Nachtschicht
Im Consumer-Bereich spricht man darüber, dass Agentic AI Reisen bucht – Flüge, Hotels und Tische im Restaurant nahtlos reserviert. Das ist bequem. Aber für uns im B2B- und IT-Sektor sind die Implikationen weitaus tiefgreifender.
Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der als Ihr Tier-1 IT-Administrator agiert.
Es ist 3:00 Uhr morgens. Sie und Ihr Team schlafen. Ein kritischer Server zeigt einen Anstieg der Latenzzeit.
Ein Standard-Monitoring-Tool sendet einen Alarm auf Ihr Handy (den Sie vielleicht überhören).
Agentic AI erkennt die Latenz. Der Agent schlussfolgert, dass dieses Verhalten einem Speicherleck aus dem letzten Patch entspricht. Er fährt eine Staging-Umgebung hoch, spielt ein Rollback auf, verifiziert die Stabilität und wendet den Fix dann auf die Produktion an.
Wenn Sie aufwachen, wachen Sie nicht zu einem Notfall auf. Sie wachen mit einem Bericht auf: "Problem um 3:00 Uhr erkannt. Gelöst um 3:05 Uhr. Hier sind die Logs."
Der Elefant im Raum: Sicherheit und Souveränität
Das klingt utopisch, aber als Experte für Cybersicherheit muss ich die Risiken ansprechen.
Wenn wir KI-Agenten die Autonomie geben zu "handeln" – Code auszuführen, Dateien zu verschieben oder Transaktionen zu tätigen – führen wir einen neuen Angriffsvektor ein. Ein Agent, der beim Schreiben eines Gedichts "halluziniert", ist lustig; ein Agent, der bei der Konfiguration einer Firewall halluziniert, ist katastrophal.
Hier wird das Konzept der Souveränen KI unverhandelbar. Wenn Sie Agentic AI betreiben, können Sie sich nicht auf Black-Box-Systeme verlassen, bei denen Ihre Daten (und die Logik-Prozesse Ihres Agenten) Ihren Sicherheitsperimeter verlassen. Sie benötigen granulare Kontrolle darüber:
Was der Agent sehen darf (Grenzen der Wahrnehmung).
Was der Agent ausführen darf (Grenzen der Handlung).
Wo die Daten liegen.
Die Frage ist nicht nur: "Ist die Technologie bereit?" Die Technologie entwickelt sich rasant. Die eigentliche Frage lautet: Sind Ihre Systeme bereit, mit autonomen Agenten zusammenzuarbeiten? Verfügen Sie über die Infrastruktur, um digitale Mitarbeiter zu managen, die 1000-mal schneller arbeiten als Menschen?
Fazit: Verschlafen Sie nicht den nächsten großen Schritt
Agentic AI verwandelt den Computer von einem Werkzeug, das wir benutzen, in einen Kollegen, mit dem wir zusammenarbeiten. Es verspricht, Ihre menschlichen Talente von repetitiven Schleifen zu befreien, damit sie sich auf Strategie und Innovation konzentrieren können.
Aber das erfordert ein sicheres Fundament. Wir können die Zukunft der Automatisierung nicht auf unsicheren Plattformen aufbauen.
Bei SafeChats (powered by Vective) bauen wir genau die sichere Infrastruktur, die für diese neue Ära erforderlich ist. Wenn Sie erfahren wollen, wie Sie sichere, souveräne KI-Lösungen einsetzen, die wirklich für Ihr Unternehmen arbeiten, lassen Sie uns sprechen.
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